En el dinámico panorama empresarial actual, la creación y validación de modelos de negocio es una piedra angular para el éxito. Este artículo profundiza en la intersección de la metodología tradicional y las innovaciones impulsadas por la Inteligencia Artificial (IA) generativa, explorando cómo estas se complementan y difieren en la construcción de planes y modelos de negocio robustos.

En el dinámico sector de los bienes de consumo masivo (FMCG) y el retail, la toma de decisiones estratégicas es un pilar fundamental para la rentabilidad y la competitividad. Si bien la pasión a menudo se inclina hacia la inteligencia artificial generativa, los chatbots o los mercados financieros, esta es una invitación a reconsiderar la intrínseca complejidad y el potencial del sector FMCG cuando se aborda desde una óptica analítica. A menudo subestimado, este ámbito revela una fascinante intersección de la economía, el comportamiento del consumidor y la ciencia de datos, que captura el interés de directivos, científicos de datos y analistas por igual.

En el dinámico panorama tecnológico actual, las organizaciones se encuentran inmersas en una constante evolución, impulsada por iniciativas de inteligencia artificial, análisis de datos y modernización de infraestructuras. Sin embargo, en medio de esta transformación digital, surge una pregunta fundamental: ¿cómo asegurar que los datos, el activo más valioso de cualquier empresa, se gestionen de manera eficaz y segura? La respuesta reside en la implementación estratégica del gobierno de datos.

Software Guru, a través de su programa Best Place to Code, y Get on Board comparten una misma visión, la de contribuir a mejorar la calidad de los empleos y guiar a las empresas a desarrollar una cultura de trabajo que ofrezca las mejores condiciones laborales para los profesionales.

¿Qué tienen en común las empresas de tecnología que atraen al mejor talento, aparecen en rankings de prestigio y logran que sus equipos se sientan orgullosos de trabajar ahí? Todas han dado un paso clave: someterse a la evaluación de Best Place To Code.

En el dinámico mundo de la tecnología, la trayectoria de una empresa desde sus humildes inicios hasta convertirse en un "unicornio" es un testimonio de visión, adaptabilidad y, crucialmente, una gestión de datos estratégica. Este artículo explora las lecciones aprendidas en un viaje de cinco años, transformando una startup en un referente logístico en Latinoamérica, impulsado por la ciencia de datos y la inteligencia artificial.

El panorama actual de los datos demanda agilidad y autonomía. La capacidad de las áreas de negocio para autogestionarse en el análisis y la explotación de datos es un imperativo. En este contexto, la inteligencia artificial generativa emerge como un diferenciador y habilitador clave, cerrando la brecha entre las áreas de datos y analytics y los usuarios finales.

Hoy en día se habla mucho de “agentic AI” como si fuera la evolución natural de la inteligencia artificial generativa pero, ¿qué significa esto para quienes están tirando código en proyectos reales? ¿Qué retos de productividad está resolviendo esta tecnología? ¿Qué aporta a las empresas? ¿Hacia dónde se dirige a Agentic AI?

En los últimos tres años, los Large Language Models (LLMs) han pasado de ser un experimento prometedor a convertirse en una herramienta estratégica para la industria tecnológica. Desde la llegada de GPT‑3, el interés por esta tecnología se ha multiplicado, impulsado por casos de uso que prometen transformar la productividad en desarrollo de software, servicios legales, análisis de datos y más.