En los últimos tres años, los Large Language Models (LLMs) han pasado de ser un experimento prometedor a convertirse en una herramienta estratégica para la industria tecnológica. Desde la llegada de GPT‑3, el interés por esta tecnología se ha multiplicado, impulsado por casos de uso que prometen transformar la productividad en desarrollo de software, servicios legales, análisis de datos y más.

En la intersección de la ciencia de datos, el desarrollo de software y la programación, emerge una perspectiva radical sobre la Inteligencia Artificial (IA), especialmente en el ámbito de los Large Language Models (LLMs). Lejos del enfoque tradicional en el hardware, el software, las herramientas y las matemáticas, se propone un cambio de paradigma que redefine cómo concebimos, diseñamos e implementamos sistemas de IA. Este artículo explora la idea de trascender las limitaciones de los sistemas restringidos, adoptando el concepto de "estructuras disipativas" para desbloquear el verdadero potencial de los LLMs.

Al inicio, la narrativa en los juegos, era más una insinuación, un hilo con el que juntar mecánicas y con el que aderezar limitaciones técnicas. Hoy hay juegos que se hacen pensando en su historia primero, y como tal, pensar en estos cuentos se ha vuelto una profesión: Diseñador de narrativa.

Este 2025 Dev Day 4 Women celebra su décimo aniversario y queremos que seas parte de este momento histórico como speaker.

La comunidad de Kubernetes se reúne nuevamente en Bogotá para un evento imperdible

La comunidad cloud native de Colombia ya tiene una cita para 2025: KCD Colombia regresa el próximo 13 y 14 de marzo en Bogotá, como parte de los Kubernetes Community Days (KCD), una serie de eventos organizados por comunidades locales y avalados por la Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

La Inteligencia Artificial Generativa (IAG) ha capturado la atención de todos, desde líderes empresariales hasta el público en general. Sin embargo, su aplicación práctica y la consecución de resultados tangibles en sectores tradicionales como la manufactura, aún generan escepticismo. En Viakable, una empresa mexicana perteneciente al importante grupo Signus, nos embarcamos en una Prueba de Concepto (PoC) para explorar el verdadero potencial de la IAG en la mejora de la toma de decisiones y la optimización de procesos. Lo que descubrimos no sólo validó nuestra hipótesis, sino que también sentó las bases para una adopción más amplia de esta tecnología.

¿Cuántos de nosotros hemos abierto la factura mensual de la nube y nos hemos encontrado con cifras que superan drásticamente el presupuesto inicial? Un presupuesto de $5,000 que se convierte en $62,000 no es una anécdota aislada, sino una realidad palpable cuando la infraestructura de ML y IA escala sin un control riguroso.

La eficiencia en las terminales portuarias no solo impacta la economía local sino que resuena en la cadena de suministro global. Recientemente, un proyecto innovador ha aplicado la ciencia de datos para optimizar la toma de decisiones en una terminal portuaria mexicana, con resultados prometedores.

En el panorama actual de la inteligencia artificial, los grandes modelos de machine learning (LLMs) han capturado la atención global. Desde generación de lenguaje natural hasta la creación de imágenes, su capacidad para resolver tareas complejas es innegable. Sin embargo, ¿estamos realmente explorando todas las avenidas de innovación, o nos estamos concentrando demasiado en un único paradigma?

En el vertiginoso mundo de la inteligencia artificial, los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) y la generación aumentada por recuperación (RAG) se han posicionado como herramientas disruptivas con un potencial enorme. Sin embargo, la promesa de interactuar conversacionalmente con nuestros datos y construir aplicaciones inteligentes no debe cegarnos ante consideraciones fundamentales que todo profesional de datos debe abordar.